为响应国家“人工智能+”行动计划，深化人工智能与高等教育教学融合，推动学院通识课程智慧化升级，2025年11月7日至9日，远景学院陈春彦、李丹两位教师赴广州参与“高校‘人工智能+课程建设’暨‘智慧课程建设标准与分级认证要领’专题工作坊”专题培训。通过专家前沿分享、实操训练、同行交流等，两位教师在AI赋能通识课程建设的探索中积累了宝贵经验，收获颇丰。

前沿理念领航，锚定智慧课程建设方向

11月8日上午，培训正式拉开帷幕。上海交通大学教务处课程建设负责人余建波教授以全球AI+教育教学改革实践为切入点，系统解读了2024智慧教育元年以来的行业发展趋势与教育部智慧课程分级认定标准。他提出“智慧课程不等于智能课程”的核心观点：智能侧重技术应用，而智慧则需要对课程内容、教学模式、学习方式进行全方位重塑。结合医学智慧医疗、高等数学AI分析等跨学科案例，余教授深入阐释了AI知识与学科专业深度融合的可行路径，为参训教师指明了方向。

实操训练赋能，练就AI教学应用硬技能

当日下午的实践工作坊干货满满，聚焦智慧课程建设实操路径、教师AI素养提升及生成式人工智能平台应用三大核心。余建波教授现场演示了DeepSeek等生成式AI平台的教学资源建设方法，从AI辅助课件制作、动画与视频生成，到智能题库构建等实用技能，逐一拆解操作流程。两位教师全程沉浸式参与，在指导中快速掌握了AI工具与教学场景的结合技巧，为后续教学实践筑牢了技术基础。

科研教学融合，解锁AI赋能全流程应用

11月9日上午的培训聚焦“师-生-机”三元互动教学模式与AI赋能科研两大模块。余建波教授以“AI+HI”（人工智能+人类智能）理念为核心，深入剖析未来课堂形态：核心是遵循“人工智能提升效率、人类智能把控深度”原则，让AI成为教师的“智能助教”与学生的“个性化学伴”，而非替代师生核心互动。在科研转化方面，余教授强调，从教学改革项目申报书撰写、论文写作润色，到数据分析处理、个人知识库构建与教学案例收集，AI工具均可发挥重要作用，助力提升科研效率与成果质量。

此次培训虽时间紧凑但内容充实，既有前沿理念的引领，又有实操技能的落地，更有高校同行的经验碰撞。两位教师表示，培训有效破解了通识课程智慧化建设中的诸多困惑，不仅系统掌握了AI赋能教学的路径方法，更明晰了“技术服务教学而非替代教学”的核心原则。未来，她们将把培训所学转化为教学实践，通过AI赋能持续优化课程设计与教学实施。远景学院也将持续搭建教师成长平台，推动更多教师向智能型“未来教师”转型，以智慧课程建设为抓手，助力学院通识教育高质量发展。