为进一步提升大学生的实践能力及综合素养，以社会经济发展为突破口，增强人才竞争力，鼓励学生们跨学科合作，全面培养学生计算机技术的应用及数据处理、建模能力。远景学院科学基础教研室联合学研社于2025年3月14日在爱莲书院多功能影音室举办了以“统计建模大赛主题解读及选题建议”为主题的解析讲座。本次活动主要由远景学院学研社指导老师李欢及远景学院数学教师安鸿宇主讲，两位老师围绕统计建模大赛为同学们详细展开关于主题解读、资源分享、选题策略、案例分享以及工具推荐等多方面的讲解。

讲座伊始，李欢老师紧扣本届大赛主题“统计创新应用，数据引领未来”，立足社会经济发展需求与赛事导向，分析了选题策略与学术研究方法，助力学生夯实统计建模与数据分析的理论基础，强化实践应用能力。李老师强调理论与实践深度融合的重要性，引导学生以实际问题为切入点，提升创新解决方案的设计能力。

接下来，李欢老师以“三大核心模块”为主线展开深度解析。第一模块聚焦主题解读——从历届赛题切入，结合国家政策导向与行业发展趋势，逐层剖析2025年大赛主题的立意背景与核心方向；同时，梳理了从组队报名到成果提交的全流程框架及相关注意事项，帮助学子快速把握赛事节奏。

第二模块资料分享，老师采用“PPT讲解+往届获奖案例片段分析”相结合的形式，对统计建模方法论与常见误区进行深入解析。这一环节旨在通过理论与实践结合方式，帮助学生更好掌握统计建模核心技术，避免在实践中步入误区。

第三模块分工及选题建议。李欢老师以“大家都是第一次参赛吗？”为引，现场逾八成学生举手回应。针对“新手团队”的共性问题，李老师通过“分工-选题-工具”三位一体的指导，有效化解了“无从下手”的初赛焦虑。在团队分工方面，主要分工点为“算法、程序、论文”等三个部分；在选题策略方面，重点强调优质选题需深度融合国家战略导向、社会热点脉搏与学科前沿趋势；在工具推荐方面，扼要介绍常用统计软件（R/Python/SPSS）与数据源平台。

最后，远景学院数学教师安鸿宇结合多次带队经验为参赛学生们带来一些数学建模小Tips。安老师从数学模型、数据处理、算法优化以及图表制作多个维度，为同学们详细讲解了数学建模的实用技巧和注意事项。安老师强调“同学们要善于将复杂问题简单化，多学多借鉴”。

讲座尾声来到互动环节，同学们基于数据样本、分析工具等重点材料的疑惑展开提问，导师团进行了解答。在解答数据样本相关问题时，李老师提及市场调研项目中因样本选取偏差导致结论失准的实例，直观展现正确选取数据样本的重要性；在讲解分析工具时，安老师列举了企业运用特定工具成功挖掘商业洞察的案例，让同学们清晰了解不同工具的优势与应用场景。

用数据描绘未来，以建模探索未知，此次主题讲座采用“理论讲解+案例分析”的方式，将抽象方法论具象化，不仅让其易于理解，还借实际案例为学生提供了可借鉴的实践模板。本次讲座是起点，而非终点，相信同学们通过本次培训，能够更加全面地掌握统计建模核心技术，加强创新思维意识，将所学转化为赛场优势，从容应对比赛中的各类难题，在层层选拔中脱颖而出。